KI verändert Recruiting – aber nicht dort, wo viele es erwarten

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz verändert das Recruiting grundlegend. Schon heute wird KI genutzt, um administrative Prozesse zu beschleunigen und Recruiter von repetitiven Aufgaben zu entlasten.

Viel spannender sind jedoch jene Einsatzbereiche, in denen KI hilft, besser zu verstehen, wie Menschen arbeiten, was sie motiviert und unter welchen Bedingungen sie langfristig erfolgreich sind. Denn genau dort entstehen heute die meisten Fehlbesetzungen – nicht wegen fehlender Skills, sondern wegen mangelnder Zusammenarbeit und falschem Umfeld.

Von Skills zu sozialen und kulturellen Faktoren

Moderne KI-Systeme können Muster erkennen, die über Lebensläufe hinausgehen. Sie helfen dabei, soziale, kulturelle und kompetenzbezogene Ausprägungen sichtbar zu machen und in Beziehung zu setzen.

So entstehen multidimensionale Profile, die zeigen, in welchen Rollen und Umfeldern Menschen ihr Potenzial entfalten können – und wo eher nicht. Wenn nicht nur fachliche Fähigkeiten, sondern auch Werte und Persönlichkeit berücksichtigt werden, steigt die Wahrscheinlichkeit für langfristige Zusammenarbeit deutlich.

Wie funktioniert das konkret?

KI kann den Person-Organization-Fit (kultureller Kontext) und den Person-Job-Fit (Bezug zur Aufgabe) quantitativ unterstützen – nicht als Entscheidungsinstanz, sondern als Analysehilfe.

Mithilfe von Machine Learning und statistischen Modellen lassen sich strukturierte und unstrukturierte Daten auswerten:

• Analyse: Texte aus offenen Fragen oder Assessments können Hinweise auf Persönlichkeitsmerkmale (z. B. Big Five) oder Werte (z. B. nach dem Modell von Shalom H. Schwartz) liefern.

• Mustererkennung: Durch den Abgleich mit bestehenden Team- und Rollenprofilen lassen sich Zusammenhänge zwischen Arbeitsweise, Umfeld und langfristigem Erfolg erkennen.

• Einordnung: Daraus entstehen Profile, die uns dabei unterstützen,, fundiertere Gespräche zu führen und bewusster zu entscheiden.

Qualität der Einstellung statt reiner Geschwindigkeit

Dieser Ansatz verschiebt den Fokus im Recruiting: weg von reiner Effizienz, hin zur Qualität der Einstellung. Ziel ist es, nicht möglichst schnell zu besetzen, sondern nachhaltige Arbeitsbeziehungen zu ermöglichen – mit höherer Zufriedenheit und geringerer Fluktuation.

Verantwortung, Transparenz und Governance

Der Einsatz von KI in diesem sensiblen Bereich erfordert klare Leitplanken:

• Bias und Fairness: Modelle müssen regelmässig überprüft und angepasst werden, um Verzerrungen zu vermeiden.

• Transparenz: Bewertungen müssen nachvollziehbar und erklärbar sein. KI darf keine Blackbox sein.

• Menschliche Verantwortung: KI ist ein Assistenzsystem. Die finale Entscheidung liegt immer beim Menschen.

Fazit

Die Zukunft des Recruitings wird durch KI mitgeprägt. Ihre Stärke liegt nicht darin, Menschen zu ersetzen, sondern darin, bessere Entscheidungsgrundlagen zu liefern.

Recruiting wird dadurch weniger administrativ und mehr strategisch. Weniger Bauchgefühl und mehr reflektierte, menschliche Entscheidungen.